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皆さまこんにちは、株式会社ベースマキナの代表取締役社長を務めております高橋(@__timakin__)です。 最近、ローカルのMarkdownファイルを検索するツール「qmd」が話題になっています。作者はShopify CEOのTobi Lütke。「毎日使っている。昨年末に作ったシンプルなツール」とXでコメントしていて、GitHub Starsも2.5kを超えています。 何が注目されているかというと、BM25・ベクトル検索・LLM再ランキングを組み合わせたハイブリッド検索と、MCP(Model Context Protocol)対応でClaude CodeやClaude
qiita.com
「空洞化した精神」から考える、IT技術者のためのAIとの付き合い方 生成AIが開発現場に入り込んでから、仕事の進め方はかなり変わりました。エラーの原因調査、設計のたたき台、SQLや正規表現の作成、コードレビュー観点の洗い出し、ドキュメント要約、未知の技術のキャッチアップ—...
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mini cli search engine for your docs, knowledge bases, meeting notes, whatever. Tracking current sota approaches while being all local - tobi/qmd
soudai.hatenablog.com
アプリケーションを開発するときに期間を表すデータを扱うことは珍しくない。 例えばイベントの開催時間、タスクの予定時間などである。 実際にイベントの開催をDBに保存する場合によく見るテーブルは以下のようなものだろう。 CREATE TABLE events ( id SERIAL PRIMARY KEY, name VARCHAR(255) NOT NULL, start_at TIMESTAMP NOT NULL, end_at TIMESTAMP NOT NULL ); このテーブルはCopilotが提案してくれたもので、開始時間と終了時間をそれぞれ start_at と end_at カラ…
www.pospome.work
株式会社カミナシで VPoE を務めている pospome です。 (´・ω・`) 先日新しい技術の勉強方法を質問されたのでまとめてみようと思います。 結論から言うと、自分は以下のステップで勉強します。 Step1. とりあえず動かす。 Step2. 体系的に知識をインプットする。 Step3. 実際に何かを作ってみる。 Step1. とりあえず動かす Step2. 体系的に知識をインプットする Step3. 実際に何かを作ってみる。 まとめ 宣伝 Step1. とりあえず動かす 学習対象がプログラミング言語であれば、公式のチュートリアルなり、単なる "Hello, word" なり、とにかく…
catnose.me

zenn.dev
Railsの学習をサポートする書籍です。難易度としては、Railsの基礎であるCRUDの動作を解説した「Railsの教科書」(https://tatsu-zine.com/books/rails-textbook)を終え、「Railsガイド」(https://railsguide
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こんにちは、AI FREAKです。 Nano Banana Pro(2?)が遂に登場しましたね。 これも一瞬で生成 ヤバすぎるって 昨日Gemini 3.0が出て大盛り上がりになってましたが、イマイチ自分は感動できず。 個人的にはNano Banana Pro登場の方が遥かに興奮しています。 「そもそもNano Bananaってなんなの?」という方は、以前のnoteを先にチェックしてほしいのですが、 これの最新バージョンが出たということですね。 無印版(Nano Banana)でも相当ヤバかったのに、それの精度がさらに上がったので、もう洒落にならないくらヤバすぎるというわけ
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tech-blog.tabelog.com
こんにちは、カカクコムCTOの京和です。 この記事は 食べログアドベントカレンダー2025 の24日目の記事です🎅🎄 2025年、食べログはサービス開始から20周年を迎えました。本記事では食べログのサービス黎明期を当時の私の視点で振り返りつつ、20周年を経て、AI時代のこれからについて書きたいと思います。 食べログ黎明期の振り返り 食べログは今から20年前、2005年3月にサービスを開始しました。 当初は現在のような検索・予約サイトではなく、「レストランの口コミサイト」としてスタートしました。 時代を感じる当時の食べログトップページ そして2025年、食べログは日本の誰もが知る日本最大級のグル…
mtx2s.hatenablog.com
「エンジニアの本質は課題解決である」というよく聞く台詞に対し、ずっと、軽い違和感があった。いや、決して強い反論があるわけではない。しかし、なぜかこの言葉が響いてこない。 この感覚がはっきりと表出したのは、実は最近だ。以前から感じてはいたものの、強く意識することはなかった。突き詰める対象になるほど、問題として捉えてこなかったのだろう。 だが、ソフトウェアエンジニアリングの現場にAIエージェントが入り込んだ今こそ、この違和感を言語化すべきだと思い至った。エンジニアが多くの時間を割いてきたコーディングは、AIが代替しつつある。その精度は高まり、担える領域も、確実に広がっている。 だからこそ、エンジニ…